GSC CONTENT DECAY RADAR
哪些页面,
正在悄悄掉流量?
把一年的搜索表现摊开看。找到值得优先处理的页面,再决定要不要重写。
从你的 GSC 数据开始
导入「日期 × 页面」CSV。文件只在浏览器内读取,不会上传。
需要什么数据?如何导出?
必需列:date,page,clicks,impressions;可选:ctr,position。每行代表一天、一个页面。日期用 YYYY-MM-DD。最多 20 MB / 20 万行。
GSC 网页里的“页面”汇总和“日期”汇总是两张不同的表,不能拼出这张热力图。使用本开源 Skill 的 fetch_content_decay.py,从官方 API 按天取数;只需 GSC 只读访问,不需要 GA4。也可导入已有的同口径 CSV。
想用 Skill 自动生成报告?查看安装与取数步骤 ↗
清单验证文件和逐日采集窗口。没有清单时,未出现的日期保持未知;页面明确覆盖两个完整窗口时仍可比较。API 返回行也可能不是全量,触及上限的日期会标记不完整。
尚未导入数据。可以先用合成示例试一试。
先看变化,再排优先级
页面月度热力图
每行与这个页面自己的月均值比较,颜色不跨页面比较。
浅 → 深:低于 → 高于自身月均值
— 未知 * 部分数据
— 未知 * 部分数据
PAGE INSIGHT
下一步怎么查
本页未导入查询明细,不推测关键词原因;在 GSC 里筛选同一 URL 后继续按查询、设备检查。平均排名按展示量加权,CTR 按总点击 ÷ 总展示重算。